Diese Schulung wird ausschließlich auf Englisch durchgeführt.
Tag 1 – Verstehen und Analysieren von KI im Revenue Management
Vormittag
- Einführung in RMS: Definitionen, Entwicklungen, Versprechen
- Marktübersicht der Tools (IDeaS, Duetto, Atomize usw.)
- Was ist KI? Maschinelles Lernen vs. Automatisierung
- Konkrete Beispiele für Datenverarbeitung durch KI (Pick-up, Segmentierung, Prognosen)
Nachmittag:
- Vorteile der KI für unabhängige Hoteliers
- Demonstration: automatische vs. manuelle Preisgestaltung
- Fallstudie: Wenn KI Fehler macht (falsche Daten, ignorierter Kontext) –
- Diskussion: Sollten Empfehlungen blind befolgt werden?
Tag 2 – KI als strategisches Werkzeug nutzen, nicht als Autopilot
Vormittag
- Empfehlungen der KI lesen, verstehen und interpretieren
- Aufbau einer hybriden Strategie: Mensch + Maschine
- Praktische Übung: Entscheidungsfindung mit und ohne KI (Excel bereitgestellt)
- Praxisbeispiele von Alexandra Fèvre
Nachmittag
- Entwicklung eines eigenen Rahmens zur Validierung von KI-Empfehlungen
- Erstellung einer 'Business First'-Entscheidungsmatrix
- Workshop: Anpassung der RM-Strategie an das territoriale Storytelling
- Abschluss: KI und menschliche Intelligenz als strategisches Duo
