Jour 1 – Comprendre et analyser l’IA en Revenue Management
Matin :
- Introduction aux RMS : définitions, évolutions, promesses
- Panorama des outils du marché (IDeaS, Duetto, Atomize, etc.)
- Qu’est-ce que l’IA ? Machine learning vs automatisation
- Exemples concrets de traitement de données par l’IA (pick-up, segmentation, forecasting)
Après-midi :
- Avantages de l’IA pour les hôteliers indépendants
- Démonstration : simulation de pricing automatique vs manuel
- Étude de cas : quand l’IA se trompe (données erronées, contexte ignoré)
- Discussion : faut-il suivre aveuglément les recommandations ?
Jour 2 – Utiliser l’IA comme outil stratégique, pas comme pilote automatique
Matin :
- Lire, comprendre et interpréter les recommandations IA
- Construire une stratégie hybride : humain + machine
- Exercice pratique : prise de décision avec et sans IA (Excel fourni)
- Cas concrets de terrain présentés par Alexandra Fèvre
Après-midi :
- Développer son propre cadre de validation des recommandations IA
- Création d’une grille de décision 'business first'
- Atelier : ajuster sa stratégie RM selon le storytelling territorial
- Clôture : IA et intelligence humaine, un duo stratégique
